AI技术助力食品溯源

 

　　真实性与可追溯性是食品安全体系的重要组成部分。然而，全球食品供应链日益复杂，对维护健康与安全提出新挑战。伴随食品供应链的持续拓展、生产模式的加速革新，从“农场到餐桌”，确保食品真实性与安全性变得越来越重要。

 

　　该研究系统梳理了AI算法结合多种检测手段（光谱、视觉成像、传感技术及质谱）在食品真实性检测中的应用，提出AI-物联网-区块链一体化溯源框架，强调自动化、智能决策和预测分析在食品供应链优化中的作用。利用该框架中的可追溯系统，可实现对食品复杂基质中真实性的精准识别与动态评估，显著提升食品真实性验证能力，为食品工业4.0时代的智能化升级提供了关键技术支撑与实施路径，对保障食品安全的透明性、精确性与可追溯性具有意义。

 

　　该研究得到国家自然科学基金等项目的支持。

 

　　原文链接：https://doi.org/10.1016/j.tifs.2025.104925