时间：2025-09-08 10:35 来源：中国农业科学院饲料研究所 原文: 水产动物营养学已成为提升养殖效率和实现可持续发展的关键支撑，然而，传统营养研究方法难以系统、精确地揭示营养调控的分子机制，制约了该领域的深入研究。研究团队利用高通量数据获取技术和整体性分析策略，从宏观到微观、从静态到动态、从表观到机制等多个层面，系统分析了基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学以及微生物组学方法的整合应用情况。研究发现，虽然组学技术在水产动物营养研究中取得了显著进展，但仍面临技术复杂度高、伦理争议、监管政策限制、生态安全隐患以及数据存储与共享机制不完善等多重挑战。为此，未来应着力开发更高效、低成本的组学技术平台；大力推进物种特异性细胞与体外模型的研发，降低对活体实验的依赖，提升研究的可重复性与伦理可接受性；加强人工智能与大数据分析的深度融合，借助虚拟模型实现对生理过程的实时模拟与预测，从而优化营养干预策略；建立完善的伦理审查与生态风险评估体系，积极开发基因隔离技术和自绝育转基因物种，以有效管控生态风险。通过创新，逐步将组学方法从描述性工具转化为能够精准支撑精准决策的实用化平台，为水产动物营养学研究提供重要支撑。
该研究得到国家自然科学基金区域创新发展联合基金（U21A20267）、国家自然科学基金重点项目（32330110）、国家重点研发计划（2023YFD2400602、2024YFD1300800、2024YFD2402004）、中央级科研院所基本科研业务费专项（610382024002）以及中国农业科学院科技创新工程（CAAS-ZDRW202305）资助。
原文链接：https://doi.org/10.1016/j.tjnut.2025.08.019
